<address id="x9zlz"></address>
          <em id="x9zlz"><form id="x9zlz"></form></em>

          <address id="x9zlz"></address>
            <form id="x9zlz"><form id="x9zlz"><nobr id="x9zlz"></nobr></form></form>
            <form id="x9zlz"></form>

              <address id="x9zlz"><nobr id="x9zlz"></nobr></address>

                    杭州电子科技大学--研究生学院研究生工作部
                    杭电首页|加入收藏|旧版网站
                    今天是:  
                    站内搜索:
                    2011级培养方案
                    自动化学院模式识别与智能系统2011级硕士研究生培养方案

                    发布日期: 2011-09-01 文章来源:研究生院 阅读次数:17

                    自动化学院

                    学科:控制科学与工程  专业:模式识别与智能系统  代码:081104

                    一、培养目标

                    培养攻读硕士学位研究生应坚持德、智、体全面发展,具体要求为:

                    1、进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,坚持四项基本原则;热爱祖国,遵纪守法;诚信公正,有社会责任感。

                    2、本学科硕士研究生通过系统的课程学习和课题研究,应具有良好的学科基础和外语水平,掌握模式识别、数字信号与数字图像处理、智能系统分析与设计、智能机器人技术等方面的专门知识,具备综合运用本学科的理论、方法与技术创造性地研究和解决科学、工程实际问题的知识结构和能力,具有延伸和拓宽自己的知识和进行创造性工作的能力??纱邮卤狙Э萍跋喙亓煊虻慕萄?、科研或科技开发工作,并具备进一步深造的学术基础。

                    3、熟练掌握一门外国语;

                    4、具有健康的体魄。

                    二、研究方向

                    1、 人工智能与模式识别;

                    2、 生物医学信息处理;

                    3、 图像处理和计算机视觉;

                    4、 智能机器人。

                    三、学习年限

                    本专业标准学习年限为2.5年,其中课程学习时间一般为一年,参加科研和撰写学习论文的时间为一年半。

                    四、培养方式

                    1、课程学习实行学分制,一般在导师指导下按照本学科的培养方案要求选修课程并制定培养计划。学习各环节的设置与安排及学分要求为:设置公共学位课、专业学位课、专业选修课、全校选修课、科研和实践必修环节等学习环节。学位课应修19学分,非学位课应修10学分,科研和实践必修环节应修3学分,合计应修32学分。

                    2、硕士生的培养采取课程学习和研究工作相结合的方式,通过课程学习和论文研究工作,系统掌握“模式识别与智能系统”专业领域的理论知识,培养分析问题和解决问题的能力。

                    3、硕士生的培养实行导师负责制,鼓励以导师为主的指导小组集体培养。指导教师应由学术水平较高、在研究工作中有成就的教授或副教授(或相当职称的人员)担任。必要时,可聘请有高级职称的校内外专家共同指导。指导教师和指导小组成员名单应由系审核批准并备案。研究生的科研、论文工作要做到理论与实际相结合。

                    五、课程设置

                     

                    课程编号

                    开课

                    学院

                    课 程 名 称

                    总学时

                    学分

                    开课学期及周学时数

                    考核方式

                     

                    学位课

                    公共学位课

                     

                    人文

                    中国特色社会主义理论与实践研究

                    34

                    2

                    2

                     

                     

                     

                     

                    考试

                     

                     

                    人文

                    自然辩证法概论

                    17

                    1

                     

                    1

                     

                     

                     

                    考试

                    二选一

                     

                    人文

                    马克思主义与社会科学方法论

                    17

                    1

                     

                    1

                     

                     

                     

                    考试

                     

                    外国语

                    英语

                    68

                    4

                    2

                    2

                     

                     

                     

                    考试

                     

                    专业学位课

                     

                    自动化

                    数字信号处理

                    51

                    3

                    3

                     

                     

                     

                     

                    考试

                    二选一

                     

                    自动化

                    线性系统理论

                    51

                    3

                    3

                     

                     

                     

                     

                    考试

                     

                    自动化

                    应用泛函分析

                    51

                    3

                    3

                     

                     

                     

                     

                    考试

                     

                     

                    自动化

                    应用随机过程

                    51

                    3

                    3

                     

                     

                     

                     

                    考试

                     

                     

                    自动化

                    模式识别

                    51

                    3

                     

                    3

                     

                     

                     

                    考试

                     

                    学位课应修                         19   学分 

                     

                     

                     

                     

                    专业选修课

                     

                    自动化

                    工程矩阵论

                    34

                    2

                    2

                     

                     

                     

                     

                    考试

                     

                     

                    自动化

                    人工智能

                    34

                    2

                     

                    2

                     

                     

                     

                    考查

                     

                     

                    自动化

                    小波分析与时频分析

                    51

                    3

                     

                    3

                     

                     

                     

                    考查

                     

                     

                    自动化

                    计算智能

                    34

                    2

                     

                    2

                     

                     

                     

                    考查

                     

                     

                    自动化

                    数据挖掘

                    34

                    2

                     

                    2

                     

                     

                     

                    考查

                     

                     

                    自动化